劉先衛:AI造謠「毒流量」肆虐，多維阻擊方能斬斷利益黑鏈

　　近日，上海警方破獲“華山醫院前院長客死他鄉”AI造謠案，揭開了三人操控500賬號、日發萬條謠言的黑色產業鏈。這起案件暴露出AI技術被惡意利用的驚人破壞力——虛假信息如病毒般批量複製，披著“權威人物”“愛國敘事”的外衣，以“流量牟利”為終極目的，侵蝕社會信任、擾亂公共秩序。當AI成為謠言的“超級孵化器”，阻擊行動必須跳出單一打擊維度，構建法律、技術、平台、公眾四位一體的防控體系，方能斬斷這條“造謠—傳播—牟利”的利益黑鏈。

　　一、法律規制：以重拳撕裂“流量至上”的黑色法則

　　當前，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》已明確禁止AI生成虛假信息，但違法者仍如“割韭菜”般批量作案，暴露出法律威懾與執行層面的漏洞。應對AI造謠，需強化“後果嚴懲”與“事前預防”雙機制：一方面，對涉案者從“非法利用信息網絡罪”升級至“危害公共安全罪”等重罪定性，追溯流量變現路徑追繳非法所得；另一方面，建立AI內容生成平台“強制審核前置機制”，要求所有生成內容必經人工+AI雙重篩查，違規者直接吊銷運營資質。唯有讓違法成本高於牟利預期，方能倒逼行業回歸“算法向善”。

　　二、技術防控：以智能對抗智能，構築“真假識別”防火牆

　　AI造謠的核心是“以技術對抗技術”。監管部門需加速部署“AI謠言粉碎機”等識別系統，通過語義分析、圖像溯源、多模態驗證等技術，實現秒級闢謠。同時，強制AI生成平台為內容嵌入不可篡改的數字水印與溯源編碼，標注“AI生成”身份信息，讓謠言“出生即帶枷鎖”。更需建立跨平台“謠言聯防數據庫”，將已闢謠信息納入黑名單，阻斷其通過賬號切換、平台遷移再度傳播。技術防控的精度與速度，決定了謠言傳播的“生死時速”。

　　三、平台責任：切斷“毒流量”變現通道，重構內容生態

　　互聯網平台是謠言傳播的“高速公路”，必須承擔起“收費站”的篩查職責。對疑似AI生成內容，應強制實行“三步處置”：首條未標注者打標籤警示，多條未標注者限流降權，造成惡劣影響者永久封號。更要打破“流量分成”的利益慣性，設立“反謠言貢獻值”評估體系，將闢謠配合度、內容真實度納入創作者收益權重，讓平台算法從“追逐熱度”轉向“守護真相”。唯有切斷流量與利益的直接兌換，才能遏制“養號—造謠—帶貨”的黑色閉環。

　　四、公眾教育：培養“AI時代”的批判思維，築牢社會免疫屏障

　　公眾是謠言的終端受體，亦是阻擊戰的關鍵防線。媒體與教育機構需聯合開展“AI謠言識別素養”普及行動，揭秘“AI文風特徵”(如標題重複、結構格式化、事實空洞)與“虛假圖像破綻”(如人臉錯位、場景拼接痕跡)。針對中老年易感群體，開發“一鍵舉報”工具與社區宣講項目，將“不輕信、不轉發、必核實”的防謠意識植入日常生活。當每個個體成為謠言的“哨兵”，社會免疫系統的自愈能力才能真正激活。

　　五、多部門聯動：斬斷資本操縱黑手，肅清幕後利益鏈

　　AI造謠背後常隱藏資本操縱的影子。監管部門需啟動“謠言—流量—變現”全鏈條追溯，深挖是否存在MCN機構批量操控、廣告商暗中推流、資本市場借謠炒作等深層勾結。證監會、網信辦、公安部門應建立“謠言涉案聯動協查機制”，對股市謠言、醫療謠言等高危領域實行“一案多查”，嚴懲幕後推手。唯有將法律、技術、經濟手段多維施壓，才能徹底斬斷謠言利益鏈的“毛細血管”。

　　總之，AI造謠的肆虐，是科技發展與社會治理的激烈碰撞。阻擊行動不能停留在“頭痛醫頭”的表層治理，而需以法律為劍、技術為盾、平台為關、公眾為網、聯動為鏈，構建系統性防控生態。當真相跑得比謠言更快，當算法只為良知服務，我們方能在這場“流量與真相”的戰爭中，守護住社會的清明與秩序。